朱静芝:建议关于深度挖掘司法信息、提升司法效率
来源：农工党中央宣传部 时间：2017-03-07 00:00:00 编辑：胡文生
2015年全年，最高人民法院受理案件 15985 件，审结 14135 年，案件积压率 11.57%；地方各级人民法院受理案件 1951.1 万件，审结、执结 1671.4 万件，全年案件积压 279.7万件，日均积压 7663 件，积压率 14.33%。虽然司法诉讼系统发挥了历年来最高工作效率，但2015 年全年约有 300 万件被受理司法案件依然无法得到诉讼安排。2000 年至 2015 年，全国各级人民法院当年未审结案件累计高达 5198.7 万件。巨大的司法服务需求与滞后的诉讼效率矛盾，对我国司法系统、社会、商业团体产生了重大的影响。纵览全国法律咨询等司法公共服务水平，依然受限于城乡区划与律师司法水平。大量法律咨询在线业务虽然蓬勃发展，但一方面咨询程度低，可用性信息十分贫乏；另一方面咨询成本昂贵，其建议主要来源于咨询律师的主观经验与从业特色，客观性与科学预测性水平极低。大量无需起诉案件起诉，恶意引导社会舆论施压司法机关的严重社会问题层出不穷，不仅浪费了大量的社会资源，且加重了司法机关尤其是人民法院系统的工作负担。因此，为了降低司法成本、提高司法效率，提出如下建议：
利用大数据方法工具中的海量文本挖掘技术，拟真中国现有司法系统中的庭审制度框架与流程，采选诉讼过程中多类型文本数据加以分析，达成对司法工作流程中起诉、庭审、上诉、判决结果、社会公正等多方面司法关键性问题的预测科学研究，提高中国司法领域内管理与公共服务水平。在科学研究层面，试探性研究并设计适用于中国司法程序的智力支持决策系统，充分提高司法领域内的工作效率的同时，降低诉讼成本，促进预测科学与法学的交叉融合与多元社会实践。在社会实践层面，司法效率、司法不确定性问题受到社会普遍关注，提高司法效率、预测司法结果、维持司法公正与独立不仅是司法领域的自发要求，更是公共服务领域的迫切需求，引入海量文本挖掘技术将可能成为解决效率与不确定性问题的有效解决方法。这不仅是降低司法成本、提高司法效率的先进手段，亦可起到引导社会舆论对司法系统的正确评价，保证司法结果的公平公正。
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