在数字经济和数字中国的大战略下，数据已成为国家基础性战略资源和新型生产要素。数据流通与数据登记确权、估值入表、交易和受益、治理和安全等相互作用，共同构成数据要素发展不可或缺的环节。数据流通是发挥数据价值的基础，目前我国仍存在数据要素总量偏低、孤岛和可信流通等问题，导致政府和企业不愿、不敢和不易流通数据，参与数据开发利用的主动性差，行业数据与行业融合应用处于较低水平：

一是数据留存率低，数据较为分散，形成“数据孤岛”。据统计，国家2022年数据产量8.1ZB，但当年实际数据存储量不到260EB, 数据留存率只有3.2%。已存储数据中，政府数据资源占全国比重超过3/4，但开放规模不足美国的10%，个人和企业可利用规模不及美国的7%（国家发改委网站），且数据主要仅供内部使用，形成“数据孤岛”。

二是数据要素面临不安全和非法交易等挑战。现有国际互联网骨干网和世界各地的重要关键信息基础设施极有可能被内嵌“后门程序”，作为数据最后一道防线的存储存在较大安全隐患，硬件不自主、开源软件风险高等问题，社会公共安全和国家安全受到威胁。据统计，2022年全球企业遭受数据泄露事件的平均成本高达435万美元，创下历史新高。其中勒索病毒攻击事件上升到2.36亿起，成为数据面临最多的安全威胁。2022 年《中国政企机构数据安全风险分析报告》（奇安信安全研究中心和天际友盟）披露，中国境内机构有超过950 亿条、至少46.4TB 数据在海外被非法交易。

为此，建议：

第一，加强以数据要素登记为入口的数字要素体系建设。

加快推动以MA标识解析体系为底座的数据要素登记，建立国家和地级数据要素登记中心，汇聚海量数据目录，构建数据黄页，为数据要素市场提供目录级数据供给，与全国数字交易所形成互动。数据要素登记是推动数据要素流通和交易的前提，是支撑数据要素确权、安全、治理等工作的重要载体。

第二，加强以装备制造业为切口的数字供应链平台建设。

发挥数据要素与实体经济结合产生的乘数效应，以全国零部件数字工品库为基础，按照数据要素特点，打造装备制造业数字供应链平台。一方面，提升产业数字化设计与制造能力，促进产业数字化转型升级；另一方面，基于平台沉淀的数据开展工业数据登记、流通、资产化和交易，提高数据的利用效率，降低企业的数据管理成本，实现产业数据价值提升，成为新的经济增长点。

第三，加强以内生安全为接口的数据可信流通管理。

建立从硬件、基础架构、操作系统和应用等全套的国产化设备设施和软件程序，建立拥有完全知识产权的算法和大模型等。推动全国既有一体化存力中心成为一体化数据中心和智算中心，进行数据要素归集和治理，同时确保数据流通过程中，数据要素的所有者、处理者和监管方，能够始终对数据的权益，包括副本数量、用户控制、隐私计算等技术访问控制、销毁时间等关键策略进行控制，保证数据基础设施在其设计、开发、部署、运维等各个环节中，能够无需依赖外部的安全产品或服务。以行业类别为基础，建立分类分级管理的数据安全体系，加强数据基础设施内生安全的标准制定、监管协调、法律保障和社会共治。鼓励科研机构和研发企业参与建设国家一体化数据中心和国家级数据安全网络。

第四，加强以数据一致性为卡口的跨境数据流动管理。

探索便利化的数据跨境流动安全管理机制，建立诸如离岸数字安全港或国际数据通信局的机制，促进数据审核-数据跨境流通一体化，把数据“黑盒子”变为数据“安全屋”和数据“海关”，确保只有经过审核的合规数据才能实现跨境流动。在北京临空经济区、上海临港产业区、海南自贸区、粤港澳大湾区以及横琴粤澳深度合作区等特定区域，探索出关不出境、进境不进关制度，实施数据出境安全评估、个人信息保护认证等制度，推动数据跨境安全双向流动。